![]() |
Menşe yeri | Shenzhen |
Marka adı | YNH |
Sertifika | UL |
Model numarası | 362 |
1.1 Uygulama Alanı
YNH-362, yüz tanıma terminallerinde, yüz ödeme terminallerinde ve güvenlik terminal ürünlerinde kullanılmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka yüzü ana kartıdır.Bu kompakt ürün, çeşitli ekipmanlara entegre edilmesi kolaydır, akıllı kapılar, akıllı cihazlar, robot ekipmanları ve yapay zeka ekipmanları gibi.
1.2 Ürün Genel Görünümü
YNH-362, Linux4.19 sistemi ile Rockchip RV1109 işlemcisi tarafından desteklenmektedir.2Tops NPU olağanüstü performans ve maliyet etkinliği içinAna kart 5 milyon H.264/H.265 video kodlamasını ve çözmesini destekler ve yüz tanıma uygulamaları için NNIE motoru hızlandırmasını ve 5M ISP geniş dinamik işlemeyi sunar.sorunsuz çalışmayı sağlamakKart, Wiegand 26 ve 34 modları, 232 seri portu ve MIPI ekran çıkışı da dahil olmak üzere çeşitli iletişim arayüzlerini destekler.Çok sayıda çevresel genişleme ve isteğe bağlı WIFI-2 desteği ile çok yönlüdür..4G/5G modülü, akıllı erişim kontrol çözümleri için idealdir.
1.3 Özellikler
İşlemci | RK3568, Dört çekirdekli, 2.0 GHz |
Garanti | 1 yıllık sınırlı garanti |
Sistem Güncelleme | USB Kablo / U Disk Yükseltmesini Destekle |
RTC Gerçek Zaman Saati | Akü 3 yıl boyunca zaman belleğini destekler ve zamanlı güç açma ve kapatmayı destekler. |
Güvenlik | Yüz Tanıma Teknolojisi |
EMMC | EMMC 8G |
Ağ desteği | Ethernet 100M; Varsayılan WiFi - 2.4G (2.4G ve 5G Çift Bantlı WiFi6 İsteğe bağlı) |
Boyutları | 103.01 * 64 * 1.6 mm |
USB arayüzü | 5: 4 USB2.0 - HOST, 1 USB2.0- OTG |
İşletim Sistemi | Linux - 4.19 |
YNH 362 Yüz Tanıma Ana tahtası, çok çeşitli uygulamalar ve senaryolar için tasarlanmış son teknoloji biyometrik tanımlama devre kartıdır.Gelişmiş yüz tanıma mantık devresine sahip, bu ana pano çeşitli ortamlarda güvenlik ve rahatlığı artırmak için mükemmeldir.
YNH 362 Yüz Tanıma Ana tahtası için önemli bir uygulama fırsatı kurumsal ortamlarda.Güvenlik önlemlerini güçlendirmek isteyen şirketler erişim kontrol sistemleri için bu ana panoyu uygulayabilirYüz Tanıma Mantıksal Devre, genel güvenlik seviyelerini arttırarak doğru ve verimli kimlik süreçlerini sağlar.
Bu ana pano için başka bir ideal senaryo perakende ortamındadır. Perakendeciler müşteri kimlik doğrulama, kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri ve hedefli pazarlama stratejileri için YNH 362'yi kullanabilirler.Yüz tanıma mantıksal devre hızlı ve güvenilir bir tanımlama sağlar, müşteri memnuniyetinin ve operasyonel verimliliğin iyileştirilmesine yol açar.
Ayrıca, eğitim kurumları öğrenci katılımının izlenmesi, sınırlı alanlara erişim kontrolü ve kütüphane yönetimi için YNH 362 Yüz Tanıma Ana tahtasından yararlanabilirler.Tahtın gelişmiş özellikleri, örneğin RTC Gerçek Zaman Saati ve 1G DDR 4 belleği, kesintisiz performans ve veri doğruluğunu sağlar.
Güvenlik şirketleri ve tesis yönetimi firmaları da bina güvenliği, gözetim sistemleri ve çalışan izleme için YNH 362 ana tahtasını kullanabilirler.UL sertifikası ve ana kartın sağlam tasarımı güvenilirliği ve endüstri standartlarına uygunluğu garanti eder.
Genel olarak, Shenzhen'den YNH 362 Yüz Tanıma Ana tahtası, çeşitli endüstriler ve kullanım durumları için uygun çok yönlü ve yüksek performanslı bir üründür.En az 100 adet sipariş miktarı ve 50 ~ 70 USD fiyat aralığı ileYüz tanıma teknolojisini uygulamak isteyen işletmeler için büyük bir değer sunuyor.ve T/T ödeme şartları satın alma için uygun, aylık 5000 adet tedarik kapasitesi tutarlı bir kullanılabilirliği sağlarken.
Yüz tanıma ana kartı için ürün özelleştirme hizmetleri:
Marka adı:YNH
Model Numarası:362
Doğum yeri:Shenzhen
Sertifika:UL
En az sipariş miktarı:100
Fiyat:50 ~ 70 USD
Paketleme Ayrıntıları:Kutu başına 100 adet.
Teslimat süresi:15 gün
Ödeme şartları:T/T
Tedarik yeteneği:Ayda 5000 adet
İşletim Sistemi:Linux - 4.19
Garanti:1 yıllık sınırlı garanti
Hoparlör çıkışı:4R / 3W hoparlörleri destekle
MIPI kamerası:Çift MIPI Kameraları
DDR:1G DDR 4
Özelleştirme hizmetleri, biyometrik kimlik devre kartı ve yüz kimliği işleme birimi için özel seçenekleri içerir.
Herhangi bir zamanda bizimle iletişime geçin