Yüz Tanıma Ana Kartlarının İşletim Modları: Güvenlik Taraması ile Katılım Takibi

Modern yüz tanıma sistemleri ödeme kimlik doğrulama, finansal hizmetler ve işgücü yönetimi arasında çeşitlendi.Güvenlik tarama** ve katılım izleme uygulamaları arasındaki fark, donanım yapılandırmalarından ve algoritmik mimarilerden kaynaklanır.

Temel Teknoloji Farklılığı
- 2 boyutlu tanıma:
RGB kamera çekimleri kullanarak temel doğrulama
Tipik doğruluk: 95-98% (ISO/IEC 19794-5 uyumlu)
- 3 boyutlu biyometri:
Yapılandırılmış ışık/ToF sensörleri aracılığıyla derinlik algılama
Yüzün 3 boyutlu konturlarını ölçer (pupillar arası mesafe, burun köprüsü yüksekliği)
Kesinlik eşiği: ≥99.3% (FAR<0.001%)

Kimlik doğrulama modları ve dağıtım senaryoları

11 Doğrulama (Bir-bir)
- Kullanım vakaları:
Finansal işlemler (yüz ödeme)
Otel kayıt biometrik bağlayıcı
Yüksek riskli kimlik doğrulama (sınav/forensic)
- Teknik Gereksinimler:
Statik yakalama protokolü (3-5 saniye bekleme süresi)
Canlılık algılama (B sınıfı sahtekarlık karşıtı)
Hükümet tarafından verilen kimliklerle karşılaştırma

1:N Kimlik (Bir-çok)
- Uygulama Çerçevesi:
Kurumsal katılım sistemleri (500-10,000 çalışan veritabanı)
Akıllı bina erişim kontrolü
- Performans ölçütleri:
Arama gecikmesi: <1.2s @ 10k kayıt
Doğruluk bozulması: 5-10% vs. 1:1 modunda
Yüz endeksleme algoritmalarını optimize etmesi gerekiyor.

M:N Eşleşme (çok-çok)
- Yüksek Perakendeli Uygulamalar:
Toplu taşıma merkezleri (gerçek zamanlı izleme listesi taraması)
Etkinlik mekanları (kalabalık akışı analizi)
- Sistem Tasarımı:
Dinamik yakalama yeteneği (hareket halinde nesneler)
Dağıtılmış işlem için kenar hesaplama düğümleri
Adaptatif aydınlatma telafi (0-100,000 lux)
Çok açılı yüz izleme (± 45° eğilme/çığlık)

Donanım yapılandırması kılavuzları
Uygulama sensörü tipi işlem gücü uyum standardı  
Güvenlik Taraması Çift 3D kameralar 8 TOPS NPU NIST FRVT Devam ediyor
Katılım Takibi IR-gelişmiş 2D 4 TOPS VPU ISO/IEC 30107-1 Seviye 2

Bu operasyonel taksonomi, sistem entegratörlerinin ana kart seçimini dikey özel gereksinimlerle uyumlu hale getirmelerini, doğruluk eşiklerini ve verimlilik taleplerini dengelemelerini sağlar.